Titre :	Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
Type de document :	texte imprimé
Mention d'édition :	3 ?d.
Editeur :	Malakoff : Dunod
Année de publication :	DL 2019
Collection :	InfoPro
Sous-collection :	Management des syst?mes d'information
Importance :	1 vol. (X-256 p.)
Présentation :	ill.
Format :	25 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-10-079037-1
Prix :	29,90 EUR
Note générale :	Index
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Analyse des donn?es  Aspect ?conomique  Donn?es massives  Gestion
Index. décimale :	658.4
Résumé :	Cet ouvrage s'adresse ? tous ceux qui cherchent ? tirer parti de l'?norme potentiel des ? technologies Big Data ?, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou sp?cialistes m?tier.Le Big Data s'est impos? comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent ? construire un avantage concurrentiel gr?ce ? l'exploitation de leurs donn?es clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ' Quelles comp?tences m?tier d?velopper au sein de la DSI 'Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appr?hender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acqu?rir les comp?tences n?cessaires ? la mise en place d'un data lab.Il combine la pr?sentation :* de notions th?oriques (traitement statistique des donn?es, calcul distribu?...) ;* des outils les plus r?pandus (?cosyst?me Hadoop, Storm...) ;* d'exemples d'applications ;* d'une organisation typique d'un projet de data science.Les ajouts de cette troisi?me ?dition concernent principalement la vision d'architecture d'entreprise, n?cessaire pour int?grer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l'un des domaines de l'intelligence artificielle qui a le plus progress? r?cemment).

Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science [texte imprimé]  . -  3 ?d. . - Malakoff : Dunod, DL 2019 . - 1 vol. (X-256 p.) : ill. ; 25 cm. - (InfoPro. Management des syst?mes d'information) .
ISBN : 978-2-10-079037-1 : 29,90 EUR
Index
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Analyse des donn?es  Aspect ?conomique  Donn?es massives  Gestion
Index. décimale :	658.4
Résumé :	Cet ouvrage s'adresse ? tous ceux qui cherchent ? tirer parti de l'?norme potentiel des ? technologies Big Data ?, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou sp?cialistes m?tier.Le Big Data s'est impos? comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent ? construire un avantage concurrentiel gr?ce ? l'exploitation de leurs donn?es clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ' Quelles comp?tences m?tier d?velopper au sein de la DSI 'Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appr?hender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acqu?rir les comp?tences n?cessaires ? la mise en place d'un data lab.Il combine la pr?sentation :* de notions th?oriques (traitement statistique des donn?es, calcul distribu?...) ;* des outils les plus r?pandus (?cosyst?me Hadoop, Storm...) ;* d'exemples d'applications ;* d'une organisation typique d'un projet de data science.Les ajouts de cette troisi?me ?dition concernent principalement la vision d'architecture d'entreprise, n?cessaire pour int?grer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l'un des domaines de l'intelligence artificielle qui a le plus progress? r?cemment).